蒋俊平 | 4 个 Prompt 工具库展示文案
这个文件用于课堂自我介绍时补充说明。主页只展示精简版,老师或同学追问时,可以打开这里讲清楚每个 Prompt 解决什么问题、怎么输入、怎么输出。
01 全局审视
用途:打破框架,寻找漏洞,全局审视。
我把它设计成一个“现实架构审查官”。它不是负责安慰人的,而是从第一性原理、现实约束、风险路径和物理行动四个层面,判断一个计划到底站不站得住。
适合输入:
- 职业选择
- 学习路线
- 求职判断
- 简历策略
- 城市选择
- 情绪化纠结
- A/B 决策
核心输出:
- A 幻想型方案:输出失败尸检,说明 6 个月后可能怎么失败。
- B 可行但脆弱型方案:输出修复报告,说明保留什么、砍掉什么、7 天内怎么验证。
- C 坚固型方案:输出韧性认证,说明为什么成立、3 个月/6 个月/18 个月会遇到什么瓶颈。
能体现的能力:角色设定、判断分流、现实约束分析、风险审查、行动闭环。
02 AI职业判断机
用途:把岗位信息输入后,AI 会提取职责、要求、风险点,再输出评分、投递建议和沟通话术。
这个 Prompt 绑定了我的真实画像:大专、物联网应用技术背景,定位是 AI 应用型 / 流程自动化型新人候选人。它不是盲目判断“带 AI 的岗位就好”,而是看这个岗位能不能让我接触 AI 工具、数据规则、流程优化、工作流、系统协作和 SOP。
适合输入:
- AI 岗位截图
- 岗位描述
- HR 聊天截图
核心输出:
- 岗位核心信息提取
- AI 资产识别
- 100 分六维评分
- 毒点扫描
- 资产积累推演
- 是否投递、怎么破冰、面试问什么
能体现的能力:字段抽取、评分模型、风险盲区识别、标准化输出、结果复核。
03 溢价粉碎机
用途:消费电子和网购采购审计助手,用真实场景、硬件参数、负面口碑、边际收益和平替对比,避开智商税。
它不是普通导购,也不是种草 Prompt,而是先追问真实需求,再把商品拆成可验证的采购指标。比如买数码产品,就看核心硬件、接口协议、散热、续航、维修成本、二手残值,而不是只看品牌宣传。
适合输入:
- 商品截图
- 商品型号
- 预算
- 使用场景
- 候选链接
- 已有对比产品
核心输出:
- 买 / 不买 / 等降价 / 买平替 / 信息不足暂不拍板
- 需求反推
- 参数审查
- 营销噱头和通病警告
- 闭眼买价、合理成交价、智商税价
- 平替或降维方案
能体现的能力:场景反推、证据分级、负面信息检索、价格分层、生命周期成本分析。
04 决策审判庭
用途:用反对者、第一性原理、机会扩张、局外人和执行者五种视角,对重大决策做压力测试,最后给出短、狠、准的行动裁决。
这个 Prompt 更像一个多视角决策系统。它先判断问题类型,比如职业选择、求职定位、项目选择、学习路径、花钱购买或内容表达,再决定用快速裁决还是完整委员会模式。
五个视角:
- 唱反调者:专门指出失败路径、危险假设和自欺欺人之处。
- 第一性原理思考者:拆掉旧框架,重建问题模型。
- 扩张主义者:寻找被忽略的上行空间和复利路径。
- 局外人:检查表达是否清楚、可信、能让普通人听懂。
- 执行者:只关心今天、3 天、7 天、30 天到底做什么。
核心输出:
- 问题复述
- 背景提取
- 关键缺失信息
- 五位顾问发言
- 交叉审查
- 主席最终裁决
- 今天到 30 天的行动安排
能体现的能力:多角色审查、交叉验证、表达检查、行动拆解、复杂决策压缩。
我想通过这 4 个 Prompt 证明什么
它们不是为了显得名字很酷,而是为了证明我在练这几件事:
- 把模糊问题拆成结构化输入。
- 给 AI 设置清楚的角色、边界和判断标准。
- 让输出有固定格式,方便复查和对比。
- 不只追求回答好看,还要检查风险、盲区和下一步动作。
- 把 Prompt 从“一次性聊天”做成“可复用工具”。