企业 AI 办公提效知识库助手测试证据汇总 T01-T19

测试证据汇总 T01-T19 一、测试说明 本文件汇总 T01-T19 测试记录，用于说明项目如何验证 AI 在企业办公场景中的实际可用性。测试结构为：原始材料 → 优化后提示词 → AI 输出结果 → 人工评分 → 测试结论。 二、02 提示词规范测试｜T01-T05 编号 测试任务 工具 结果 结论 T01 周报生成 ChatGPT 已完成 能按周报结构整理工作记录，并保留人工确认内容。 T02 会议纪要 Kimi 18/20 能区分核心讨论、已确定事项、待跟进事项和风险。 T03 文档总结 DeepSeek 19/20 结构完整，能提炼风险提醒、未确认信息和优化建议。 T04 客户反馈整理 豆包 18/20 分类清楚，但部分建议存在扩展推断。 T05 客服回复生成 通义千问 14/20 结构和语气较好，但出现未确认承诺，不能直接对外发送。 三、03-04 文档与表格测试｜T06-T11 编号 模块 测试任务 工具 结果 证明能力 T06 03 文档总结 ChatGPT 20/20 企业文档总结与待确认事项识别。 T07 03 混乱文字转表格 ChatGPT 19/20 客户反馈结构化与字段设计能力。 T08 03 风险点提取 ChatGPT 19/20 风险识别、依据引用和人工确认标注。 T09 04 混乱数据整理成表格 ChatGPT 18/20 分散业务数据整理与字段设计。 T10 04 表格问题分析 ChatGPT 19/20 数据缺失、异常和高风险问题识别。 T11 04 表格生成运营汇报摘要 ChatGPT 18/20 表格信息转化为内部汇报摘要。 四、05-06 风险规范与综合案例测试｜T12-T19 编号 模块 测试任务 工具 结果 证明能力 T12 05 客户信息脱敏 ChatGPT 19/20 敏感信息识别与脱敏处理。 T13 05 AI 编造识别 ChatGPT 19/20 缺失信息场景下不自行补充。 T14 05 客服回复风险控制 ChatGPT 18/20 不承诺时间、不判断原因、不承诺赔偿。 T15 06 综合客户反馈结构化整理 ChatGPT 19/20 复杂客户反馈拆解为可流转表格。 T16 06 综合案例风险点提取 ChatGPT 19/20 多类型企业风险识别。 T17 06 内部运营汇报摘要生成 ChatGPT 19/20 复杂反馈转化为内部周会摘要。 T18 06 客服回复初稿与风险控制 ChatGPT 17/20 对外回复初稿的风险边界与人工审核必要性。 T19 06 人工质检与最终处理流程 人工质检 完成 AI 输出复核、取舍判断和落地流程设计。 五、整体观察 • T01-T05 采用多工具测试，体现不同模型在办公场景中的输出差异。 • T06-T18 主要使用 ChatGPT，围绕文档、表格、风险和综合案例形成连续测试链路。 • T05 和 T18 说明客服回复属于高风险场景，AI 输出必须经过人工删改和风险审核。 • T19 体现人工质检在企业 AI 应用中的必要性，避免将 AI 初稿直接作为最终结论。