AI application portfolio

我做的不是 AI 工具清单, 而是能跑起来的 应用原型。

我是蒋俊平,物联网应用技术背景,正在转向 AI 应用型岗位。现在这套作品集重点展示 4 件事:我能拆场景、搭 Agent、整理知识库,也能用测试记录证明结果不是随口说的。

4 个核心项目,覆盖工具推荐、售后智能体、企业办公知识库和 Dify RAG 问答。每个项目都保留项目说明、测试记录、配置说明和可打开的成果入口。

核心项目 4 个
Coze 状态 已发布
售后场景 5 个
Dify FAQ 39 条
质量检查 自检 + 拦截

Project evidence

不是概念展示,是可追问的项目证据

我只把能证明岗位能力的项目放在首页。看得见截图,点得开入口,追问时也能讲清楚做法、边界和下一步优化。

AI 工具推荐 Agent 本地规则型 MVP 截图

Agent / Tool operation

AI 工具推荐 Agent

这个项目解决的是“不同岗位到底该用什么 AI 工具”。我先做本地规则型 MVP 验证推荐逻辑,再做 Coze 对话版,最终通过扣子商店审核。

本地 MVP Coze 发布 测试记录
电商售后智能体 MVP 在 Coze 中的测试输出截图

Coze / After-sales

电商售后智能体 MVP

只做 5 个售后场景,不贪多。重点验证客服话术、转人工边界、模拟订单参数和知识库回答稳定性。

5 场景 模拟参数 转人工边界
企业 AI 办公提效知识库助手一键阅读版页面截图

Knowledge base / Prompt

企业 AI 办公提效知识库助手

原始资料很多,我把它压缩成一键阅读版。面试官不用点开几十个文件,也能看懂提示词、FAQ、测试证据和风险规范。

一键阅读 完整提示词 测试证据

Capability map

我现在能交付的能力

这些不是简历关键词,而是已经被项目材料支撑过的能力点。

场景拆解 Agent 原型搭建 Coze 发布测试 Dify Chatflow RAG 知识库问答 权限治理 MVP FAQ 压缩整理 测试记录设计 提示词优化 客服话术边界 资料安全提醒 项目讲解表达

Resume

简历负责对齐 JD,作品负责证明能力

当前不把“立刻海投”作为主线。简历材料保留为对外展示版本,后续去北京或杭州面试时,再根据真实 JD 和面试反馈继续迭代。

Project package

成果包入口

先从总入口看项目,再根据追问进入测试记录、配置草稿和截图。这样对方能先看全局,再看细节,不会被几十个文件劝退。